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農地工廠產值1.3兆 政院下月送案解套
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中國時報【游昇俯╱台北報導】
昨（19）日立法院新會期總質詢，立法委員林岱樺針對農地上工廠議題，對新閣揆蘇貞昌提出質詢。林岱樺指出，根據工商普查的數據，全台共有15.6萬家製造業廠商，除了7400家臨時登記的工廠外，更有多達6.3萬家的未登記工廠；約可估算出全台共有63萬勞工在未登記工廠就業，農地工廠問題，從就業率及經濟貢獻度看，影響層面極大。
林岱樺強調，目前未登記工廠的產值規模一年高達1.3兆元，相當於新竹科學園區的年產值；這樣的成績，是身分未明的廠商們在法規的灰色地帶下苦苦掙扎，卻還能繳出來的，也絕不是可以輕易拔掉的經濟體。
林岱樺比較馬英九與蔡英文執政時期，面對農地上工廠的態度其實具有本質上的不同。馬英九時期以擱置問題的態度，僅辦理7400家工廠的臨時登記，給予十年免罰期、收取回饋金，卻無任何輔導措施，放任新建廠房的增生；而蔡英文執政以來，不僅補助地方政府全面調查未登工廠，更責經濟部研議「全面納管」、「輔導改善」、「合法經營」策略，對於105年5月20日後新建的廠房，更是處以強硬斷水電措施，截至目前為止已拆除17家。
面臨明年6月20日臨時登記工廠的最後大限，林岱樺表示，若不趕在立法院本會期前修正《工廠管理輔導法》，任由法規「硬著陸」，國家經濟不僅恐面臨失業率上升5％、總產值下修7.5％的重大打擊；外資投資意願與相關上下游產業生態也會面臨艱巨困境。
面對林岱樺的質詢，蘇貞昌除再次強調「在不新設、不污染、不危及公安、不再浪費農地」前提下妥善安置農地工廠外；對於修法時程部分更表示，相關提案原則性問題已經定調，技術面細節正由相關部會研擬中，行政院將在三月將行政院版《工廠管理輔導法》修正草案送進立法院，確保立法院有足夠的時間審議法案，完成立法程序。
台灣白色巨塔變智能醫院 AI判讀細菌抗藥性、虛擬實境協助開刀
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▲人工智慧正在改變國內白色巨塔的生態。（照/長庚醫院提供）
匯流新聞網記者陳鈞凱/台北報導
「人工智慧」正在改變白色巨塔，台灣越來越多醫院邁向智能醫院，林口長庚醫院今（16）日便以「智慧醫療」為主題，舉辦「醫療資訊研討會」，其中就有讓人工智慧透過多項醫療影像、紀錄等巨量資料，自動深度學習，以AI判讀細菌抗藥性、深度學習於外傷影像診斷的運用等。
紀念創辦人王永慶逝世十周年，林口長庚醫院以「智能醫院服務」、「虛擬實境應用」及「醫學人工智慧」三大趨勢，邀請各醫事職類菁英及行政管理專家演講，關注智慧醫療的未來發展。
桃園長庚醫院院長楊政達表示，「智慧醫療」是藉由高質量的資訊及智能技術的支持，提升醫療照護的全面性，並確保民眾就醫的品質，是醫界發展的新紀元。
以長庚醫院為例，去年開始便成立專案團隊，推動發展「智慧醫療」，用來輔助醫護團隊的部份工作，希望讓專業人力的時間運用效率更加專注在病人臨床照護。
楊政達說，像長庚醫院就大量採用標準檔的模式，由業務相關部門自行就源維護，不論是橫向跨門、急、住診醫囑，或縱向醫囑、批價、申報系統，只要連結同一標準檔進行比對，就能多層次的延伸運用，依照所設定的條件即時出現提示或管制等檢核輔助訊息。
林口長庚醫院檢驗醫學科主治醫師王信堯表示，傳統檢驗抗藥性需要3天之後才能得知結果，這期間就是風險，連經驗豐富的醫師也可能猜錯、用錯藥，而透過AI的演算法則可以提早預測報告結果，針對有無抗藥性的可能性，提供醫師選擇正確的用藥，在大數據和演算法的支持下達到「藥到病除」的效果。
研討會上「虛擬實境」也備受矚目，像整形正顎手術就可以預先以3D影像模擬整型部位的術中與術後的變化，透過擴增實境提供醫師更精確的掌握手術過程中的下刀定位與組織切除、修補或填塞部位大小及範圍，結合電腦斷層影像更能精確掌握肉眼視角外細微神經的精確位置。
台灣私立醫療院所協會秘書長吳明彥強調，「智慧醫療」必須以醫療流程的標準化、合理化、制度化及表單化為發展基礎，才能在醫療場域達到最大優化，而透過研討會經驗交流，對台灣推廣智慧醫療服務品質與促進技術提升，將有很大的啟發和幫助。
照片來源：長庚醫院提供
【匯流筆陣】
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